Liest den Kontext
Sammelt Informationen aus Kunden, Dokumenten, Aktivitäten und Fristen, um präziser zu antworten.
SCHH Produkt · Künstliche Intelligenz
WS-AI
Der KI-Assistent, der mit dem realen Kontext Ihres Unternehmens arbeitet.
WS-AI liest autorisierte operative Daten, Dokumente, Kunden, Aktivitäten und Fristen, um Zusammenfassungen, Prioritäten und nächste Aktionen zu erzeugen. Keine generische KI: konkrete Unterstützung im Arbeitsablauf.
WS-AI
Kontextueller Assistent
Frage
Welche Vorgänge benötigen diese Woche Aufmerksamkeit?
WS-AI Zusammenfassung
3 Kunden haben offene Fristen, 2 Dokumente warten auf Prüfung und eine QR-Rechnung ist über 30 Tage alt. Empfohlene Priorität: freundliche Erinnerung und Anhangskontrolle.
MahnungPrüfungZusammenfassung
Swiss made software +AI
In der Schweiz entwickelte KI-Lösung.
WS-AI kombiniert in der Schweiz entwickelte Software mit den Claude-Modellen von Anthropic, integriert über Amazon Bedrock, und einer RAG-Architektur, die relevante und autorisierte Unternehmensdaten kontrolliert nutzt.
Das offizielle +AI-Programm entdecken
Operativer Kontext
Dokument-Zusammenfassungen
Automatische Prioritäten
Vorgeschlagene Aktionen
Was es macht
KI für die Arbeit, nicht nur für Gespräche
WS-AI hilft, wenn Informationen bereits vorhanden sind, aber schwer zu lesen, zu verbinden und in Entscheidungen umzusetzen sind.
Fasst Rauschen zusammen
Macht aus Gesprächen, Notizen und operativen Daten lesbare und nutzbare Zusammenfassungen.
Zeigt Prioritäten
Hilft zu verstehen, was Aufmerksamkeit braucht, welche Schritte offen sind und wo gehandelt werden muss.
Schlägt Aktionen vor
Schlägt Follow-ups, Kontrollen, Antwortentwürfe und nächste Schritte passend zum Prozess vor.
KI-Ablauf
Von verstreuten Daten zur nächsten Aktion
Anfrage
Kunde, Vorgang, Dokument, Prozess oder Frage der Nutzerin oder des Nutzers.
Kontextabruf
WS-AI ermittelt relevante und zugängliche Daten anhand der Anfrage, der Anwendungsverknüpfungen, Rollen und Berechtigungen.
KI-Verarbeitung
Relevante Informationen werden Claude über Amazon Bedrock zusammen mit den für die Aufgabe erforderlichen Anweisungen bereitgestellt.
Antwort
WS-AI erstellt Zusammenfassungen, Prioritäten, Entwürfe oder nächste Schritte, die geprüft und im eigenen Prozess genutzt werden können.
Governance
Starke KI, aber innerhalb klarer Regeln
WS-AI ist darauf ausgelegt, mit Berechtigungen, Kontext und menschlicher Kontrolle zu arbeiten. Der Wert liegt in der Verbindung zu den richtigen Daten, nicht in unkontrollierter Freiheit.
Die KI arbeitet ausschließlich innerhalb der von der Anwendung bereitgestellten Informationen.
Rollen und Berechtigungen bestimmen, welche Daten als Kontext abgerufen werden dürfen.
Der Kontext wird abhängig von der Anfrage dynamisch ausgewählt.
KI-Antworten dienen als operative Unterstützung und ersetzen nicht die menschliche Kontrolle.
KI-Transparenz
Einsatz künstlicher Intelligenz
WS-AI nutzt generative künstliche Intelligenz über Amazon Bedrock in der AWS-Region Europe (Zurich), eu-central-2. Die von WS-AI verwendete Konfiguration nutzt kein Cross-Region Inference.
Rolle der KI
Zentrale Technologie
Künstliche Intelligenz ist ein zentraler Bestandteil von WS-AI. Analyse, Zusammenfassung, Klassifizierung und Handlungsvorschläge hängen von den in die Plattform integrierten KI-Modellen ab.
Infrastruktur
Amazon Bedrock auf AWS
WS-AI nutzt Amazon Bedrock in der AWS-Region Europe (Zurich), eu-central-2. Die Inferenzanfragen der Anwendung sind ohne Cross-Region Inference in dieser Region konfiguriert.
Modelle
Claude von Anthropic
WS-AI nutzt foundation models der Claude-Familie von Anthropic über Amazon Bedrock. Es handelt sich um Modelle von Drittanbietern. SCHH entwickelt oder trainiert kein eigenes foundation model.
RAG
Dynamisch abgerufener Kontext
WS-AI nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG). Abhängig von Anfrage und operativem Kontext ruft das System relevante, autorisierte Informationen ab und stellt sie dem Modell als Kontext für die Antwort bereit.
Daten und Berechtigungen
Gesteuerter Zugriff
Kunden, Dokumente, Aktivitäten, Fristen und andere operative Daten dienen nur dann als Kontext, wenn die Nutzerin oder der Nutzer darauf zugreifen darf. Rollen, Berechtigungen und Anwendungslogik bestimmen die dem Modell bereitgestellten Informationen.
Anpassung
RAG und Prompting, ohne Fine-Tuning
SCHH führt kein Fine-Tuning der verwendeten foundation models durch. WS-AI wird über Prompts, Systemanweisungen, Anwendungslogik und Retrieval-Augmented Generation angepasst, ohne die Modellgewichte zu verändern.
Funktionen
KI in operativen Prozessen
Die Modelle unterstützen Analyse und Zusammenfassung von Dokumenten und operativen Daten, Informationsextraktion und Klassifizierung, die Erstellung von Zusammenfassungen und Entwürfen sowie Vorschläge für Prioritäten und nächste Schritte.
Menschliche Kontrolle
Die Entscheidung bleibt beim Menschen
Von WS-AI vorgeschlagene Antworten, Prioritäten und Aktionen dienen als operative Unterstützung. Sie bleiben überprüfbar und unterliegen der menschlichen Bewertung und Entscheidung.
Kontextuelle KI, kein proprietäres Modell
Der Wert von WS-AI liegt in der Orchestrierung der Claude-Modelle, der kontrollierten Integration autorisierter Unternehmensdaten und der Anpassung der KI an anwendungsspezifische Prozesse durch RAG, Prompting und Anwendungslogik.
Weitere Funktionen
Module entdecken, die den Ablauf ergänzen
Jeder Bereich kann eigenständig arbeiten oder mit den anderen verbunden werden: Kunden, Kommunikation, Rechnungen, Fristen, Dokumente und Berechtigungen bleiben im selben Ökosystem.
CRM und Kundenbereich
CRM und Kundenbereich
Eine Seite für CRM und Kundenbereich: Kunden sehen geteilte Dokumente, öffnen Meldungen und kommunizieren per Chat.
Funktionen entdecken
Administration und Kontrolle
Rechnungen, Zahlungen und Fristen
Operative Verwaltung von Rechnungen, Einnahmen, Ausgaben, Fristen, Mahnungen und Schweizer QR-Rechnungen.
Funktionen entdecken
Aktivierung
Möchten Sie verstehen, wo WS-AI sofort Wert schaffen kann?
Wir starten bei den Prozessen, in denen heute am meisten Zeit für Lesen, Suchen, Zusammenfassen oder Entscheiden verloren geht. Daraus definieren wir einen nützlichen, messbaren und steuerbaren KI-Rahmen.